CODE LIESHOUTBlog
Laatste artikelen
Editie 2024 — 2026
Editie 2024 — 2026
0000
Pagina's geprint
Beweeg om te sturen — klik op een kaart
Blog van Code Lieshout
- AI BEGRIJPEN — Diffusion Models Uitgelegd: Hoe Werkt de Magie Achter AI-beeldgeneratie? Diffusion modellen zijn het fundament van DALL-E, Stable Diffusion en Midjourney. Maar diffusion is geen architectuur — het is een framework dat veel verder gaat dan beelden alleen.
- HARDWARE & INFRASTRUCTUUR — Google TPU 8t en 8i zijn er: Zo verandert het AI-chiplandschap Google's nieuwe TPU 8t voor training en 8i voor inferentie veranderen de AI-hardware race. Met het Virgo Network als backbone daagt Google NVIDIA uit op efficiëntie en kosten.
- MODELLEN & RELEASES — Kimi K2.6 en Agent Swarms: De Volgende Stap in AI-agenten MoonShot AI's Kimi K2.6 blinkt uit bij langlopende coderingstaken en agent swarms. Ontdek hoe Spec Driven Development en AI-agenten software development transformeren.
- AI BEGRIJPEN — Waarom Inferentie Zo Moeilijk Is: Van GGUF tot vLLM Uitgelegd Van mmap en quantization tot vLLM en SGLang: een uitgebreide gids over de complexiteit van LLM inferentie, loading strategieën en serving voor productie.
- NIEUWS & ANALYSE — Claude Mythos: Anthropic's Geheime Wapen en de Privatisering van AI-Intelligentie Anthropic's Claude Mythos is een generatiesprong in AI-intelligentie — maar toegang is beperkt tot investeerders. Wat betekent de privatisering van tokens voor de toekomst?
- AI BEGRIJPEN — AutoResearch: Hoe AI Zichzelf Verbetert Zonder Jouw Hulp Andrej Karpathy's AutoResearch laat AI-agenten zichzelf iteratief verbeteren — van ELO 750 naar 2600 in een schaakmotor. Wat betekent dit voor de toekomst van softwareontwikkeling?
- HARDWARE & INFRASTRUCTUUR — TurboQuant: Hoe Google's AI-Kwantisering de Hardware-Markt Schudt Google's TurboQuant optimaliseert KV-cache kwantisering voor AI-modellen met een slimme codebook-aanpak. Minder VRAM nodig — maar wat betekent dat voor Nvidia?
- MODELLEN & RELEASES — Alibaba's Qwen 3.5: De Revolutie van Kleine AI-Modellen voor Edge Computing Alibaba heeft de kleine varianten van het Qwen 3.5 model gelanceerd, variërend van 800 miljoen tot 9 miljard parameters, wat deze ideaal maakt voor edge-apparaten en IoT-toepassingen.
- HARDWARE & INFRASTRUCTUUR — ARM's Eerste AGI CPU: Een Nieuwe Speler in de AI-Chipoorlog ARM heeft hun eerste AGI CPU aangekondigd voor agentische AI-toepassingen. Maar concurreert ARM nu met hun eigen klanten als Apple, Nvidia en AWS?
- HARDWARE & INFRASTRUCTUUR — De Evolutie van AI-Infrastructuur: Van DGX-1 tot Vera Rubin Ontdek hoe de vraag naar rekenkracht voor AI is geëvolueerd, van de eerste Transformer-modellen tot de nieuwste agentische systemen met NVIDIA's Vera Rubin-architectuur en Groq 3 LPX.
- NIEUWS & ANALYSE — Vervangt AI de Software Ontwikkelaar? De banenmarkt voor softwareontwikkelaars herstelt langzaam van recente ontslagrondes, terwijl de opkomst van AI-modellen zorgt voor onzekerheid over instapfuncties. Tegelijkertijd ontstaat er een tweedeling tussen programmeurs die AI volledig omarmen en degenen die terughoudend zijn.
- AI BEGRIJPEN — Wereldmodellen: Hoe AI de Fysieke Wereld Leert Begrijpen Terwijl traditionele taalmodellen uitsluitend op tekst worden getraind, simuleren wereldmodellen de fysieke omgeving om wetten van oorzaak en gevolg te begrijpen. Deze aanpak zou AI veel dichter bij AGI kunnen brengen.
- MODELLEN & RELEASES — De Impact van MiniMax M2.7: Zelf-Evolutie en de Compute-Kloof Ontdek hoe het nieuwe MiniMax M2.7 AI-model grenzen verlegt met agentic workflows en vroege 'zelf-evolutie', ondanks de groeiende hardwarebeperkingen in China.
- MODELLEN & RELEASES — MiniMax M2.7 Uitgelegd: Zelf-Evolutie en Beperkte Rekenkracht De release van MiniMax M2.7 trekt de aandacht voor agentic use cases zoals OpenClaw, ondanks dat China te maken heeft met zware beperkingen in rekenkracht ten opzichte van de VS. Daarnaast toont het model vroege signalen van 'zelf-evolutie' doordat agenten het machine learning-trainingsproces aanzienlijk helpen optimaliseren en automatiseren.
- AI BEGRIJPEN — Inference Engines: Waarom AI Draaien Zoveel Complexer Is Geworden Van 2.000 naar 1 miljoen tokens, van honderden miljoenen naar triljoenen parameters: ontdek waarom moderne AI-inferentie een compleet nieuwe aanpak vereist en hoe inference engines die uitdaging aanpakken.
- HARDWARE & INFRASTRUCTUUR — De Economie van Neoclouds: Hoe GPU-as-a-Service de AI-markt verandert Neoclouds zoals CoreWeave, Nebius en Lambda veranderen hoe AI-rekenkracht wordt aangeboden. Maar hoe werkt die economie — en waarom financieren banken deze risicovolle hardware?
- NIEUWS & ANALYSE — Anthropic vs. Pentagon: Wie Bepaalt de Toekomst van AI-Veiligheid? Duik in de strijd tussen Anthropic en het Amerikaanse Ministerie van Defensie over AI-ethiek en -veiligheid. Wie trekt aan de touwtjes van geavanceerde AI?
- NIEUWS & ANALYSE — Meta's $600 Miljard Gok op AI: Een Wanhopige Sprong of Geniale Strategie? Meta pompt $600 miljard in AI. Is dit een wanhopige sprong of een geniale zet? Analyse van de strategie, risico's en kansen van Meta's AI-ambities.
- NIEUWS & ANALYSE — Waarom de SaaS-markt $300 miljard verloor: De onzichtbare revolutie van AI-agents Gevestigde SaaS-namen verloren meer dan 65% van hun marktwaarde. AI-agents herschikken fundamenteel wat software waardevol maakt — van schermen naar acties, van abonnementen naar verbruik.
- MODELLEN & RELEASES — Kimi K 2.5: Waarom 100 AI-agents tegelijk de toekomst zijn Een nieuw open-source AI-model kan tot 100 agents parallel laten werken. Wat betekent dit voor jou?
- NIEUWS & ANALYSE — Gaat OpenAI failliet? De waarheid achter de miljardenschuld OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, verbrandt miljarden. Hoe lang houden ze dit vol? Een nuchtere blik op de cijfers en scenario's.
- AI BEGRIJPEN — DeepSeek uitgelegd: Waarom slimmer bouwen belangrijker is dan groter bouwen Een Chinees AI-bedrijf heeft aangetoond dat je met veel minder geld een AI kunt maken die net zo goed is als de duurste Amerikaanse modellen. Hun geheim? Niet meer rekenkracht kopen, maar slimmer ontwerpen.
- HARDWARE & INFRASTRUCTUUR — Waarom we Nvidia-chips naar de kosmos schieten: De waanzinnige economie achter orbitale AI-datacenters Terwijl de vraag naar AI-rekenkracht op aarde tegen fysieke, ecologische en politieke grenzen aanloopt, lijkt de ruimte de ultieme uitweg. Maar is dit een peperdure publiciteitsstunt, of een noodzakelijke evolutie?
- NIEUWS & ANALYSE — De Strategie Achter Christmas Claude: Hoe Anthropic AI Omvormt tot Digitale Collega Anthropic heeft de afgelopen weken veel nieuwe functies uitgebracht. Het lijken losse updates, maar bij nadere beschouwing ontstaat er een groter plan: Claude moet een digitale collega worden die overal meewerkt waar jij werkt.
- NIEUWS & ANALYSE — Waarom OpenAI's Nieuwste Model Een Tikkende Tijdbom Onthult De recente release van GPT-5.2 onthult meer dan een model update - het legt OpenAI's precaire financiële positie bloot in een race tegen de klok.
- MODELLEN & RELEASES — DeepSeek V3.2: Waarom China's Nieuwe AI-model Stilletjes de Spelregels Verandert Terwijl de VS zich richt op topmodellen, voert China een slimme strategie uit: verovering van de zakelijke markt met goedkopere, efficiëntere AI.
- HARDWARE & INFRASTRUCTUUR — Eén Mijn, Drie Bedrijven: De Fragiele Waarheid Achter de AI-Revolutie De AI-revolutie rust op een fragiele ketting van kritieke schakels: een Amerikaanse mijn, westerse IP, en één Nederlands bedrijf dat de meest geavanceerde machines bouwt.
- MODELLEN & RELEASES — Opus 4.5 Is Hier: De 3 Verrassende Inzichten Die Iedereen Mist Achter de prestaties van Opus 4.5 schuilen drie cruciale trends: instortende kosten, agentic AI, en strategische allianties die de toekomst bepalen.
- MODELLEN & RELEASES — Kimi K2 Thinking: De Nieuwe Koning van AI Een Chinees model verscheurt het script: topprestaties, open-source én radicale efficiëntie. De gevestigde orde is van de troon gestoten.
- MODELLEN & RELEASES — DeepSeek-OCR: Van Tekst naar Beeld De bewering van 10x compressie klinkt onmogelijk. De waarheid is subtieler - en revolutionair: AI die visueel denkt in plaats van in woorden.